Données de référence · 1 septembre 2026
Les chiffres que tout le monde cite, sourcés
Utilisez-les comme valeurs par défaut et comme garde-fous. Les chiffres déclaratifs d'éditeurs sont signalés — pesez-les en conséquence.
Références TRS
| Indicateur | Référence | Source |
|---|---|---|
| TRS classe mondiale (discret) | ≈ 85 % | Référence sectorielle standard |
| Usine mesurée typique | ≈ 60 % | Référence sectorielle standard |
| Ligne non mesurée typique (première instrumentation) | 40–50 % | Couramment observé à la première mesure automatisée |
| Gain réaliste d'un programme ML | 3–10 points de TRS | Fourchette rapportée en déploiement |
Arrêts
| Indicateur | Référence | Source |
|---|---|---|
| Perte du Fortune Global 500 en arrêts | ~11 % du CA | Siemens, The True Cost of Downtime |
| Coût d'arrêt automobile | > 2 M$ par heure | Siemens, The True Cost of Downtime |
| Récupération des programmes conditionnels | 20–50 % des arrêts non planifiés | Fourchette rapportée par les praticiens |
| Économies PdM à l'échelle d'un groupe (cas public) | ≈ 270 M€ / an | Renault, 2024 (public) |
Rebut & qualité
| Indicateur | Référence | Source |
|---|---|---|
| Taux de rebut typique, discret/procédé | 1–5 % des unités | Fourchette sectorielle |
| Réduction ML typique par causes racines | 10–30 % | Fourchette rapportée en déploiement |
| Meilleure réduction publiée | −58 % | JEMBA (déclaratif éditeur) |
| Part du cas d'usage IA leader (inspection) | ≈ 11 % des cas d'usage IA industrielle | IoT Analytics |
Énergie
| Indicateur | Référence | Source |
|---|---|---|
| Économies de type programme (approche ISO 50001) | 5–15 % | Fourchette sectorielle |
| Optimisation ML consignes/séquences | jusqu'à −20 % | JEMBA (déclaratif éditeur) |
| Tarif industriel UE typique (2026, pondéré) | 100–200 €/MWh | Fourchette de marché |
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