Fabrikverluste, beziffert. Kostenlose Rechner · Benchmark-Daten · die Rechnung immer offen · Stand 1. September 2026
FactoryOptimizationAI
Referenzdaten · 1. September 2026

Die Zahlen, die alle zitieren — mit Quellen

Nutzen Sie sie als Rechner-Vorgaben und Plausibilitätsprüfung. Herstellerberichtete Zahlen sind gekennzeichnet — gewichten Sie entsprechend.

OEE-Benchmarks

KennzahlBenchmarkQuelle
Weltklasse-OEE (diskret)≈ 85 %Etablierter Branchenbenchmark
Typisches gemessenes Werk≈ 60 %Etablierter Branchenbenchmark
Typische ungemessene Linie (erste Instrumentierung)40–50 %Häufig bei erster automatisierter Messung beobachtet
Realistischer ML-Programmgewinn3–10 OEE-PunkteIn Einführungen berichtete Spanne

Stillstand

KennzahlBenchmarkQuelle
Stillstandsverlust der Fortune Global 500~11 % des UmsatzesSiemens, The True Cost of Downtime
Stillstandskosten Automobil> 2 Mio. $ pro StundeSiemens, The True Cost of Downtime
Rückgewinnung zustandsbasierter Programme20–50 % der ungeplanten StoppsVon Praktikern berichtete Spanne
PdM-Einsparung auf Konzernskala (öffentlicher Fall)≈ 270 Mio. € / JahrRenault, 2024 (öffentlich)

Ausschuss & Qualität

KennzahlBenchmarkQuelle
Typische Ausschussrate, diskret/Prozess1–5 % der StückeBranchenspanne
Typische ML-Ursachenreduktion10–30 %In Einführungen berichtete Spanne
Beste veröffentlichte Reduktion−58 %JEMBA (herstellerberichtet)
Anteil des führenden KI-Anwendungsfalls (Inspektion)≈ 11 % der Industrie-KI-AnwendungsfälleIoT Analytics

Energie

KennzahlBenchmarkQuelle
Programm-Einsparungen (ISO-50001-Ansatz)5–15 %Branchenspanne
ML-Sollwert-/Sequenzoptimierungbis −20 %JEMBA (herstellerberichtet)
Typischer EU-Industrietarif (2026, gemischt)100–200 €/MWhMarktspanne
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