Referenzdaten · 1. September 2026
Die Zahlen, die alle zitieren — mit Quellen
Nutzen Sie sie als Rechner-Vorgaben und Plausibilitätsprüfung. Herstellerberichtete Zahlen sind gekennzeichnet — gewichten Sie entsprechend.
OEE-Benchmarks
| Kennzahl | Benchmark | Quelle |
|---|---|---|
| Weltklasse-OEE (diskret) | ≈ 85 % | Etablierter Branchenbenchmark |
| Typisches gemessenes Werk | ≈ 60 % | Etablierter Branchenbenchmark |
| Typische ungemessene Linie (erste Instrumentierung) | 40–50 % | Häufig bei erster automatisierter Messung beobachtet |
| Realistischer ML-Programmgewinn | 3–10 OEE-Punkte | In Einführungen berichtete Spanne |
Stillstand
| Kennzahl | Benchmark | Quelle |
|---|---|---|
| Stillstandsverlust der Fortune Global 500 | ~11 % des Umsatzes | Siemens, The True Cost of Downtime |
| Stillstandskosten Automobil | > 2 Mio. $ pro Stunde | Siemens, The True Cost of Downtime |
| Rückgewinnung zustandsbasierter Programme | 20–50 % der ungeplanten Stopps | Von Praktikern berichtete Spanne |
| PdM-Einsparung auf Konzernskala (öffentlicher Fall) | ≈ 270 Mio. € / Jahr | Renault, 2024 (öffentlich) |
Ausschuss & Qualität
| Kennzahl | Benchmark | Quelle |
|---|---|---|
| Typische Ausschussrate, diskret/Prozess | 1–5 % der Stücke | Branchenspanne |
| Typische ML-Ursachenreduktion | 10–30 % | In Einführungen berichtete Spanne |
| Beste veröffentlichte Reduktion | −58 % | JEMBA (herstellerberichtet) |
| Anteil des führenden KI-Anwendungsfalls (Inspektion) | ≈ 11 % der Industrie-KI-Anwendungsfälle | IoT Analytics |
Energie
| Kennzahl | Benchmark | Quelle |
|---|---|---|
| Programm-Einsparungen (ISO-50001-Ansatz) | 5–15 % | Branchenspanne |
| ML-Sollwert-/Sequenzoptimierung | bis −20 % | JEMBA (herstellerberichtet) |
| Typischer EU-Industrietarif (2026, gemischt) | 100–200 €/MWh | Marktspanne |
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