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Que rapporterait vraiment une baisse du rebut?
Le rebut se cache dans le coût de revient, là où personne n'en est propriétaire. Trois entrées donnent le chiffre annuel; les scénarios montrent ce que les programmes ML de causes racines rapportent récupérer.
Entrées
Toutes les unités entrant dans le procédé
Usines discrètes/de procédé typiques: 1-5 %
Matière + main-d'œuvre + énergie + traitement
Le calcul. Coût annuel du rebut = unités × taux de rebut × coût/unité. Les scénarios appliquent 30 % (résultat ML typique) et 58 % (meilleur déploiement publié, déclaratif éditeur).
Résultats
Coût annuel du rebut·
Économisé à −30 % (résultat ML typique)·
Économisé à −58 % (meilleur déclaratif éditeur)·
Contexte: les programmes ML de causes racines rapportent couramment 10-30 % de rebut en moins; le chiffre le plus élevé publié dans cette catégorie, rapporté par un éditeur sur son propre déploiement, est de −58 %. La part de votre rebut aux causes inconnues est la part que le ML peut attaquer.
Étape suivantePortez le chiffre dans le playbook Réduire le rebut: attaquez la part aux causes inconnues, ou prenez le classeur ROI: les quatre calculateurs dans une seule feuille, avec colonnes de scénarios, pour votre réunion budget.
Classeur ROI gratuit
Repartez avec le chiffre, pas avec un favori.
Les quatre calculateurs de pertes (arrêts, TRS, rebut, énergie) dans une feuille Excel, avec colonnes de scénarios prudent / typique / meilleur publié. Construit pour votre réunion budget.
Il est à vous.