Que rapporterait vraiment une baisse du rebut ?

Le rebut se cache dans le coût de revient, là où personne n'en est propriétaire. Trois entrées donnent le chiffre annuel ; les scénarios montrent ce que les programmes ML de causes racines rapportent récupérer.

Entrées

Unités produites par an

Toutes les unités entrant dans le procédé

Taux de rebut (%) · 2.5

Usines discrètes/de procédé typiques : 1–5 %

Coût complet par unité rebutée (€)

Matière + main-d'œuvre + énergie + traitement

Le calcul. Coût annuel du rebut = unités × taux de rebut × coût/unité. Les scénarios appliquent 30 % (résultat ML typique) et 58 % (meilleur déploiement publié, déclaratif éditeur).

Résultats

Coût annuel du rebut—

Économisé à −30 % (résultat ML typique)—

Économisé à −58 % (meilleur publié)—

Contexte : les programmes ML de causes racines rapportent couramment 10–30 % de rebut en moins ; le meilleur déploiement publié (déclaratif éditeur) a atteint −58 % (JEMBA). La part de votre rebut aux causes inconnues est la part que le ML peut attaquer.

Étape suivantePortez le chiffre dans le playbook Réduire le rebut : attaquez la part aux causes inconnues, ou prenez le classeur ROI — les quatre calculateurs dans une seule feuille, avec colonnes de scénarios, pour votre réunion budget.