Datos de referencia · 1 de septiembre de 2026

Las cifras que todos citan, con fuentes

Úselas como valores por defecto y controles de cordura. Las cifras reportadas por proveedores están etiquetadas — sopéselas en consecuencia.

Referencias de OEE

Métrica	Referencia	Fuente
OEE de clase mundial (discreto)	≈ 85 %	Referencia sectorial estándar
Planta medida típica	≈ 60 %	Referencia sectorial estándar
Línea sin medir típica (primera instrumentación)	40–50 %	Comúnmente observado en la primera medición automatizada
Ganancia realista de un programa ML	3–10 puntos de OEE	Horquilla reportada en despliegues

Métrica	Referencia	Fuente
Pérdida del Fortune Global 500 por paradas	~11 % de los ingresos	Siemens, The True Cost of Downtime
Coste de parada en automoción	> 2 M$ por hora	Siemens, The True Cost of Downtime
Recuperación de los programas por condición	20–50 % de las paradas no planificadas	Horquilla reportada por profesionales
Ahorro PdM a escala de grupo (caso público)	≈ 270 M€ / año	Renault, 2024 (público)

Métrica	Referencia	Fuente
Tasa de merma típica, discreto/proceso	1–5 % de las unidades	Horquilla sectorial
Reducción ML típica por causas raíz	10–30 %	Horquilla reportada en despliegues
Mejor reducción publicada	−58 %	JEMBA (reportado por el proveedor)
Cuota del caso de uso IA líder (inspección)	≈ 11 % de los casos de uso de IA industrial	IoT Analytics

Métrica	Referencia	Fuente
Ahorros tipo programa (enfoque ISO 50001)	5–15 %	Horquilla sectorial
Optimización ML de consignas/secuencias	hasta −20 %	JEMBA (reportado por el proveedor)
Tarifa industrial UE típica (2026, combinada)	100–200 €/MWh	Horquilla de mercado

Téngalas a manoEl libro ROI entrega estas referencias junto a las calculadoras, en una sola hoja.