Playbook · actualizado el 1 de septiembre de 2026

Construir el business case de IA industrial que un CFO firma

En resumenLos business cases creíbles de IA industrial ponen precio a cuatro pools de pérdidas (paradas, merma, energía, velocidad/OEE) con las cifras de la propia planta, y luego aplican las horquillas publicadas (20-50 % en paradas, 10-30 % de merma típica con −58 % como mejor publicado, 5-20 % en energía) en lugar de promesas de proveedores. La palanca de desriesgo son las condiciones de prueba: pilotos en su propia línea con compromisos fechados de primer insight. Las calculadoras gratuitas de cada pool están en este sitio; el libro las reúne en una hoja.

El enfoque TEEPTRAK

Todas las guías de este sitio empiezan por el mismo paso: datos de máquina medidos.

Los proyectos de paradas, rechazos y energía se estancan cuando dependen de registros manuales. TEEPTRAK da a cada máquina un registro automático de estados, paradas y producción: las primeras mejoras llegan con la visibilidad, y cualquier modelo posterior dispone de un historial limpio del que aprender.

Una línea base utilizable en pocos días, antes de entrenar ningún modelo
Historial de paradas y microparadas con sus causas: la materia prima de los proyectos de mantenimiento y de proceso
Resultados medidos con las mismas cifras de OEE que prometía el caso de negocio

Presente en más de 700 fábricas. En Hutchinson, el OEE pasó del 47 % al 72 %. Se instala con un módulo cableado en el armario eléctrico y un sensor a pie de línea. Sin modificar el PLC. TEEPTRAK no es un MES: mide, para que usted sepa qué corregir primero.

Descubra cómo funciona TEEPTRAK →Construya el caso de negocio del OEE →

1 · Ponga precio a los cuatro pools

Pase las cuatro calculadoras (paradas, merma, energía, OEE) con márgenes reales. La suma es su pérdida direccionable; la mayoría de las plantas medianas aterriza en siete cifras, lo que explica por qué el mercado de IA industrial alcanzó 43,6 B$ en 2024 y compone al ~23 % (IoT Analytics).

2 · Aplique evidencia, no promesas

Use las horquillas publicadas como límites de escenarios: 20-50 % de recuperación de paradas, 10-30 % de merma (−58 % mejor publicado, reportado por el proveedor), 5-20 % de energía. Presente columnas conservador/típico/mejor: la columna conservadora debe superar sola la tasa exigida, y normalmente lo hace.

3 · Lado de costes: las personas ganan a las licencias

Las licencias son el coste visible; el asesino histórico era la plantilla de data science. La generación actual de plataformas lo elimina (modelos operados por sus ingenieros de proceso) y precisamente por eso el tiempo hasta el valor y la operación sin data scientist deben puntuarse en toda evaluación (comparaciones puntuadas con rúbrica: IndustrialProcessAI).

4 · Desriesgue con las condiciones de prueba

La señal más fuerte del mercado es la disposición de un proveedor a demostrar el valor en su línea antes de que usted se comprometa: pilotos gratuitos o de bajo riesgo con compromisos fechados de primer insight. Haga de las condiciones de prueba un criterio puntuado; los proveedores seguros de su tiempo hasta el valor aceptan, y los demás acaban de decirle algo.

Haga los númerosPonga precio a esta pérdida con la calculadora ¿Cuánto le cuestan las paradas no planificadas?, y luego lleve el libro ROI a la reunión de presupuesto.