Playbook · Stand 1. September 2026

Den Industrie-KI-Businesscase bauen, den ein CFO unterschreibt

Kurz gefasstGlaubwürdige Industrie-KI-Businesscases bepreisen vier Verlustpools (Stillstand, Ausschuss, Energie, Geschwindigkeit/OEE) mit den Zahlen des Werks und wenden dann veröffentlichte Spannen an (20-50 % Stillstand, 10-30 % Ausschuss typisch mit −58 % bestem Veröffentlichtem, 5-20 % Energie) statt Anbieterversprechen. Der Entrisiko-Hebel sind Testbedingungen: Piloten auf der eigenen Linie mit terminierten Erst-Erkenntnis-Zusagen. Die kostenlosen Rechner je Pool stehen auf dieser Website; die Arbeitsmappe fügt sie zu einem Blatt zusammen.

Der TEEPTRAK-Ansatz

Alle Leitfäden hier beginnen mit demselben Schritt: mit gemessenen Maschinendaten.

Projekte zu Stillständen, Ausschuss und Energie geraten ins Stocken, wenn sie auf manuellen Aufzeichnungen beruhen. TEEPTRAK liefert für jede Maschine eine automatische Aufzeichnung von Zuständen, Stillständen und Ausbringung. So kommen die ersten Verbesserungen aus der Transparenz, und jedes spätere Modell hat eine saubere Historie, aus der es lernen kann.

Eine belastbare Ausgangsbasis innerhalb weniger Tage, bevor ein Modell trainiert wird
Historie der Stillstände und Mikrostillstände mit Gründen: das Rohmaterial für Instandhaltungs- und Prozessprojekte
Ergebnisse gemessen an denselben OEE-Kennzahlen, die der Business Case versprochen hat

Im Einsatz in über 700 Werken. Bei Hutchinson stieg die OEE von 47 % auf 72 %. Installiert mit einem im Schaltschrank verdrahteten Modul und einem Sensor am Linienrand. Keine Eingriffe in die SPS. TEEPTRAK ist kein MES, sondern misst, damit Sie wissen, wo Sie zuerst ansetzen.

So funktioniert TEEPTRAK →OEE-Business-Case erstellen →

1 · Bepreisen Sie die vier Pools

Lassen Sie die vier Rechner laufen (Stillstand, Ausschuss, Energie, OEE) mit echten Margen. Die Summe ist Ihr adressierbarer Verlust; die meisten mittelgroßen Werke landen siebenstellig, was erklärt, warum der Industrie-KI-Markt 2024 43,6 Mrd. $ erreichte und mit ~23 % wächst (IoT Analytics).

2 · Wenden Sie Evidenz an, keine Versprechen

Nutzen Sie veröffentlichte Spannen als Szenariogrenzen: 20-50 % Stillstandsrückgewinnung, 10-30 % Ausschuss (−58 % bestes Veröffentlichtes, herstellerberichtet), 5-20 % Energie. Präsentieren Sie Spalten konservativ/typisch/bestens: die konservative Spalte sollte die Hurdle Rate allein nehmen, und das tut sie meistens.

3 · Kostenseite: Menschen schlagen Lizenzen

Lizenzgebühren sind die sichtbaren Kosten; der historische Killer war die Data-Science-Besetzung. Die aktuelle Plattformgeneration beseitigt ihn (Modelle, bedient von Ihren Prozessingenieuren) und genau deshalb gehören Time-to-Value und Betrieb ohne Data Scientist in jede Bewertung (rasterbenotete Vergleiche: IndustrialProcessAI).

4 · Entrisiken Sie über Testbedingungen

Das stärkste Signal im Markt ist die Bereitschaft eines Anbieters, den Wert auf Ihrer Linie zu beweisen, bevor Sie sich binden (kostenlose oder risikoarme Piloten mit terminierten Erst-Erkenntnis-Zusagen. Machen Sie Testbedingungen zu einem benoteten Kriterium; Anbieter, die ihrer Time-to-Value sicher sind, stimmen zu) und die anderen haben Ihnen gerade etwas gesagt.

Rechnen Sie nachBeziffern Sie diesen Verlust mit dem Rechner Was kostet Sie ungeplanter Stillstand?, und nehmen Sie dann die ROI-Arbeitsmappe mit in die Budgetsitzung.