Metodología

Cada fórmula, a la vista

Una calculadora que no se puede auditar es un widget de marketing. Estas son las fórmulas, supuestos y fuentes.

Fórmulas

¿Cuánto le cuestan las paradas no planificadas?. Coste anual = horas/mes × 12 × ingresos/hora × margen %. Los escenarios de recuperación aplican la horquilla del 20-50 % que entregan típicamente los programas por condición.

¿Cuánto vale un punto de OEE en su línea?. Unidades buenas extra = horas programadas × tasa ideal × (ganancia OEE ÷ 100). Ganancia anual = unidades extra × margen/unidad. Asume que el mercado absorbe la producción extra; si no, el valor pasa a reducción del coste unitario.

¿Cuánto ahorraría de verdad reducir la merma?. Coste anual de la merma = unidades × tasa de merma × coste/unidad. Los escenarios aplican el 30 % (resultado ML típico) y el 58 % (mejor despliegue publicado, reportado por el proveedor).

¿Cuánto hay sobre la mesa en energía?. Gasto anual = MWh × €/MWh. Ahorro = gasto × reducción %. El deslizador de reducción cubre la horquilla publicada para la optimización ML de consignas y secuencias.

Supuestos

Todas las cifras monetarias usan el margen de contribución, no los ingresos, salvo que un campo diga otra cosa. Los escenarios de recuperación de paradas (20/35/50 %) reflejan la horquilla reportada por profesionales para los programas por condición. Los escenarios de merma usan el 30 % (resultado ML típico) y el 58 % (la cifra más alta publicada, reportada por el proveedor y etiquetada como tal). Los escenarios de energía van de los resultados tipo programa (5-15 %) hasta −20 % (reportado por el proveedor). El cálculo de OEE asume que el mercado absorbe la producción extra; donde no, la ganancia se convierte en reducción del coste unitario.

Fuentes de las referencias

Economía de las paradas: Siemens, The True Cost of Downtime. Tamaño de mercado: cobertura de IA industrial de IoT Analytics. Casos públicos: Renault (mantenimiento predictivo, ≈270 M€/año). Resultados de proveedores: siempre etiquetados como reportados por el proveedor. Las referencias de OEE (85 % clase mundial / ~60 % típico) son referencias sectoriales establecidas.

Registro de cambios

2026-09-01: Publicación inicial: 4 calculadoras, 6 playbooks, tablas de referencias, libro ROI.

Metodología y fuentes

FactoryOptimizationAI.com es una publicación de TEEPTRAK SAS (París, Francia), fabricante del sistema de seguimiento de rendimiento TEEPTRAK (700+ fábricas). Cuando TEEPTRAK aparece en este sitio, es como ejemplo etiquetado; las fórmulas y referencias llevan sus fuentes para que pueda comprobar las cuentas sin fiarse de nosotros. Las comparaciones puntuadas con rúbrica de plataformas de IA industrial viven en IndustrialProcessAI.com, donde se declara la misma propiedad. Ningún proveedor paga por aparecer aquí.