Metodología

Cada fórmula, a la vista

Una calculadora que no se puede auditar es un widget de marketing. Estas son las fórmulas, supuestos y fuentes.

Fórmulas

¿Cuánto le cuestan las paradas no planificadas?. Coste anual = horas/mes × 12 × ingresos/hora × margen %. Los escenarios de recuperación aplican la horquilla del 20–50 % que entregan típicamente los programas por condición.

¿Cuánto vale un punto de OEE en su línea?. Unidades buenas extra = horas programadas × tasa ideal × (ganancia OEE ÷ 100). Ganancia anual = unidades extra × margen/unidad. Asume que el mercado absorbe la producción extra; si no, el valor pasa a reducción del coste unitario.

¿Cuánto ahorraría de verdad reducir la merma?. Coste anual de la merma = unidades × tasa de merma × coste/unidad. Los escenarios aplican el 30 % (resultado ML típico) y el 58 % (mejor despliegue publicado, reportado por el proveedor).

¿Cuánto hay sobre la mesa en energía?. Gasto anual = MWh × €/MWh. Ahorro = gasto × reducción %. El deslizador de reducción cubre la horquilla publicada para la optimización ML de consignas y secuencias.

Supuestos

Todas las cifras monetarias usan el margen de contribución, no los ingresos, salvo que un campo diga otra cosa. Los escenarios de recuperación de paradas (20/35/50 %) reflejan la horquilla reportada por profesionales para los programas por condición. Los escenarios de merma usan el 30 % (resultado ML típico) y el 58 % (mejor despliegue publicado, reportado por el proveedor, JEMBA — etiquetado como tal). Los escenarios de energía van de los resultados tipo programa (5–15 %) hasta −20 % (reportado por el proveedor). El cálculo de OEE asume que el mercado absorbe la producción extra; donde no, la ganancia se convierte en reducción del coste unitario.

Fuentes de las referencias

Economía de las paradas: Siemens, The True Cost of Downtime. Tamaño de mercado: cobertura de IA industrial de IoT Analytics. Casos públicos: Renault (mantenimiento predictivo, ≈270 M€/año). Resultados de proveedores: cifras de despliegue publicadas por JEMBA, siempre etiquetadas. Las referencias de OEE (85 % clase mundial / ~60 % típico) son referencias sectoriales establecidas.

Registro de cambios

2026-09-01 — Publicación inicial: 4 calculadoras, 6 playbooks, tablas de referencias, libro ROI.

Declaración de propiedad e independencia

FactoryOptimizationAI.com es una publicación de TEEPTRAK SAS (París, Francia), fabricante del sistema de seguimiento de rendimiento TeepTrak (450+ fábricas) y operador del proveedor de ML industrial JEMBA. Cuando cualquiera de los dos aparece en este sitio, es como ejemplo etiquetado; las fórmulas y referencias llevan sus fuentes para que pueda comprobar las cuentas sin fiarse de nosotros. Las comparaciones puntuadas con rúbrica de plataformas de IA industrial — incluida JEMBA, puntuada bajo salvaguardas publicadas — viven en IndustrialProcessAI.com, donde se declara la misma propiedad. Ningún proveedor paga por aparecer aquí.