方法论

每个公式，公开可查

无法审计的计算器只是营销小部件。这里是公式、假设和来源。

公式

计划外停机让您损失多少？. 年度成本 = 小时/月 × 12 × 营收/小时 × 边际%。挽回情景应用状态维护项目通常交付的20–50%区间。

一个OEE点在您的产线上值多少钱？. 额外良品 = 排产小时 × 理想产能 × (OEE增量 ÷ 100)。年度收益 = 额外良品 × 单件利润。假设市场能吸收增量产出；若不能，价值转为单位成本下降。

降低废品到底能省多少？. 年度废品成本 = 产量 × 废品率 × 单件成本。情景应用30%（典型ML成果）和58%（最佳公开厂商自报部署）。

能耗上还有多少钱摆在桌上？. 年度支出 = MWh × €/MWh。节省 = 支出 × 削减%。削减滑块覆盖ML设定值与排程优化的公开区间。

假设

除非字段另有说明，所有金额均使用边际贡献而非营收。停机挽回情景（20/35/50%）反映状态维护项目由从业者报告的区间。废品情景使用30%（典型ML成果）和58%（最佳公开厂商自报部署，JEMBA——已标注）。能耗情景从项目型成果（5–15%）到−20%（厂商自报）。OEE计算假设市场吸收增量产出；若不能，收益转化为单位成本下降。

基准来源

停机经济学：西门子《The True Cost of Downtime》。市场规模：IoT Analytics工业AI覆盖。公开案例：雷诺（预测性维护，约2.7亿欧元/年）。厂商自报成果：JEMBA公开部署数字，始终标注。OEE参考点（85%世界级 / 约60%典型）是行业公认基准。

修改日志

2026-09-01 — 首次发布：4个计算器、6本实战手册、基准表、ROI工作簿。

所有权与独立性披露

FactoryOptimizationAI.com由TEEPTRAK SAS（法国巴黎）出版——TeepTrak性能追踪系统（450+工厂）的制造商，也是工业ML厂商JEMBA的运营方。两者在本站出现时均为带标注的示例；公式和基准都附来源，您无需信任我们也能核对计算。工业AI平台的按评分标准打分对比——包括在公开防线下被打分的JEMBA——见IndustrialProcessAI.com，同样的所有权在那里也有披露。任何厂商都不能付费在此获得位置。