Metodologia

Todas as fórmulas, às claras

Uma calculadora que não se pode auditar é um widget de marketing. Aqui estão as fórmulas, os pressupostos e as fontes.

Fórmulas

Quanto lhe custam as paragens não planeadas?. Custo anual = horas/mês × 12 × receita/hora × margem %. Os cenários de recuperação aplicam o intervalo de 20-50% que os programas baseados na condição costumam alcançar.

Quanto vale um ponto de OEE na sua linha?. Peças boas adicionais = horas planeadas × cadência ideal × (ganho de OEE ÷ 100). Ganho anual = peças adicionais × margem/peça. Pressupõe que o mercado absorve a produção extra; se não, o valor passa para a redução do custo por peça.

Quanto pouparia realmente reduzir o refugo?. Custo anual do refugo = peças × taxa de refugo × custo/peça. Os cenários aplicam 30% (resultado típico de ML de causa-raiz) e 58% (melhor implementação publicada, declarada pelo fornecedor).

O que está em jogo na energia?. Despesa anual = MWh × €/MWh. Poupança = despesa × redução %. O cursor cobre o intervalo publicado para a otimização de setpoints e sequências por ML.

Pressupostos

Todos os valores monetários usam a margem de contribuição e não a receita, salvo indicação em contrário no campo. Os cenários de recuperação de paragens (20/35/50%) refletem o intervalo reportado pelos profissionais para programas baseados na condição. Os cenários de refugo usam 30% (resultado típico de ML de causa-raiz) e 58% (a implementação publicada mais alta declarada por um fornecedor, assinalada como tal). Os cenários de energia vão dos resultados de tipo programa (5-15%) até −20% (declarado pelo fornecedor). O cálculo do OEE pressupõe que o mercado absorve a produção extra; quando não o faz, o ganho converte-se em redução do custo por peça.

Fontes dos benchmarks

Economia das paragens: Siemens, The True Cost of Downtime. Dimensão do mercado: cobertura da IoT Analytics sobre IA industrial. Casos públicos: Renault (manutenção preditiva, ≈270 M€/ano). Os resultados declarados por fornecedores estão sempre assinalados. Os pontos de referência do OEE (85% classe mundial / ~60% típico) são benchmarks consagrados do setor.

Registo de alterações

2026-09-01: Primeira publicação: 4 calculadoras, 6 guias práticos, tabelas de benchmarks, livro ROI.

Propriedade & declaração de independência

O FactoryOptimizationAI.com é publicado pela TEEPTRAK SAS (Paris, França), fabricante do sistema de acompanhamento do desempenho TEEPTRAK (mais de 450 fábricas). Quando a TEEPTRAK aparece neste site, é como exemplo assinalado; as fórmulas e os benchmarks trazem as fontes, para que possa verificar as contas sem ter de confiar em nós. As comparações de plataformas de IA industrial com grelha de pontuação estão em IndustrialProcessAI.com, onde é declarada a mesma propriedade. Nenhum fornecedor paga para aparecer aqui.

Encontrar a perda

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